Au cours de l’année écoulée, il est devenu évident que l’IA générative a le potentiel de transformer des industries entières. Cela ne pourrait pas être plus vrai pour le référencement d’entreprise. D’une part, les moteurs de recherche apportent des modifications importantes à leurs résultats. Ils ne se contentent plus de liens et de contenus copiés à partir de sites web. Ils peuvent désormais générer des réponses entières avec des paragraphes complets, des listes ordonnées et des éléments conversationnels, tous générés par de grands modèles de langage. D’autre part, l’IA permet aux spécialistes du marketing de devenir plus productifs et d’améliorer la qualité de leurs résultats. Ces deux forces combinées ont le potentiel de remodeler la façon dont le référencement est effectué. Dans ce billet, j’aimerais expliquer comment cela se produit et comment les entreprises s’y préparent.

Décoder l’influence de l’IA sur le référencement des entreprises

L’intelligence artificielle est en train de remodeler considérablement le référencement en modifiant le fonctionnement des algorithmes de recherche et la manière dont ils adaptent les résultats aux différentes requêtes. Au cours de l’année écoulée, l’adoption de ChatGPT par Bing et l’introduction de Generative Search Experiences (SGE) par Google ont mis en évidence le rôle central de l’IA dans la présentation future des résultats de recherche organiques.

Les spécialistes en référencement des grandes entreprises dépendent du trafic de recherche organique. Elles réagissent en ajustant leurs stratégies et en augmentant leurs investissements pour rester compétitives. Chaque année, nous consultons nos principales entreprises clientes afin d’obtenir leur avis sur les performances de l’année et leur impact sur leur activité. Cette année, ils ont exprimé un consensus clair : le statu quo n’est pas suffisant.

L’année 2022 a été déterminante pour le référencement en raison de mises à jour et de changements importants. La mise en œuvre de la mise à jour Helpful Content battait son plein, plusieurs mises à jour de révision ont été déployées et nous avons observé des changements notables dans les résultats de recherche en raison de diverses mises à jour de base.

Cependant, 2023 a été encore plus transformatrice, avec environ 71% des répondants à l’enquête reconnaissant que ces changements ont eu un impact considérable sur eux. Ils s’adaptaient aux résultats de recherche pilotés par l’IA, aux nouvelles politiques d’examen et aux pressions concurrentielles liées à l’évolution des budgets des médias.

On attend des équipes SEO d’entreprise performantes qu’elles fassent du référencement une priorité, et à l’approche de 2023, c’était effectivement le cas. Mais en décembre, lorsque nous avons réexaminé ce sujet avec nos clients, presque tous ont confirmé que le référencement était devenu un impératif organisationnel.

Pour ceux qui s’occupent du référencement en entreprise, ces développements sont à la fois passionnants et stimulants. La question qui se pose maintenant est la suivante : comment leurs approches changent-elles pour refléter l’importance accrue accordée au référencement ?

Optimiser le référencement des entreprises avec des données à la demande

Malgré la complexité croissante du référencement, les stratégies et les tactiques doivent rester claires et axées sur les résultats. Les équipes de référencement, confrontées à une surveillance accrue, doivent rapidement faire la distinction entre les modèles ayant un impact et les tendances à court terme. Dans un paysage évolutif piloté par l’IA, leurs approches doivent être à la fois efficaces et flexibles.

Par conséquent, les entreprises doivent aller au-delà des meilleures pratiques générales ou des conjectures pour comprendre les changements métriques. Leurs solutions doivent être précises, exploitables et adaptées à leurs besoins spécifiques. Avec les expériences génératrices de recherche de Google et l’intégration de ChatGPT dans la recherche Bing, les aspects fondamentaux du référencement deviennent plus importants. Il est essentiel de comprendre l’interaction entre ces développements et de se préparer aux défis futurs. Les équipes de référencement ont besoin de données fiables pour identifier avec précision leurs principaux domaines d’intervention.

Elles doivent comprendre les détails :

La rapidité des pages est-elle plus importante lorsque les clients sont sur le point d’effectuer un achat, ou simplement lorsqu’ils recueillent des informations sur un produit ou un service ?

Quels sont les facteurs spécifiques qui contribuent à rendre un site web plus lent ou plus rapide, affectant ainsi sa préférence dans les résultats de recherche organiques ?

Pour découvrir ces informations, les équipes SEO des entreprises doivent passer au crible de nombreuses données afin d’identifier les causes des baisses ou des hausses de performance.

Réduire le travail manuel tout en augmentant l’échelle de production

Alors que l’IA transforme le paysage de la recherche, les équipes SEO des entreprises intègrent l’IA dans leurs opérations pour améliorer leur productivité. En liant les tactiques et les stratégies à des points de données spécifiques, elles augmentent non seulement leur rendement, mais gagnent également du temps. Ce temps supplémentaire est ensuite utilisé pour prendre des décisions stratégiques et agir sur la base des informations recueillies à partir de leurs données.

L’un des principaux avantages de l’IA dans la création de contenu est qu’elle peut améliorer la productivité et aider les rédacteurs de contenu à surmonter le syndrome de la page blanche. Par exemple, l’IA peut rapidement trouver de nombreuses idées pour un auteur et suggérer des sujets et des thèmes qui pourraient prendre un temps considérable et fastidieux à un rédacteur. Parallèlement, l’IA peut éliminer les erreurs humaines et garantir la cohérence du produit final.

Nos propres évaluations nous ont permis d’observer une augmentation du contenu amélioré par l’IA dans les résultats de recherche. Nous analysons les pages classées dans les 10 premiers résultats pour voir s’il y a une indication sur la page que le contenu a été créé avec l’aide de l’IA (il s’agit généralement d’une clause de non-responsabilité de l’auteur ou du site web au bas de la page). Nous appliquons ensuite une courbe de clics basée sur la position et le volume de recherche du mot-clé pour lequel le contenu est classé. Lorsque nous agrégeons et mesurons la présence de pages de ce type au fil du temps, nous observons une tendance significative :

Ces pages ne cachent pas le fait qu’une certaine IA a été impliquée dans la création de leur contenu. Google a clarifié sa position sur le contenu soutenu par l’IA, suggérant que tant que le contenu est unique et adhère à ses principes E-E-A-T, le contenu sera affiché dans les résultats organiques. Nos données suggèrent que cela est vrai et que les créateurs de contenu obtiennent effectivement du succès en créant du contenu de cette manière.

L’influence de l’IA sur la qualité des résultats de recherche est un sujet brûlant. Google a déclaré que le contenu devait être original et conçu pour les utilisateurs, et pas seulement pour les moteurs de recherche. Les équipes SEO des entreprises tiennent compte de ce conseil en développant des stratégies à long terme.

Plutôt que de dépendre uniquement d’outils de création de contenu à base d’IA ou d’automatiser complètement la production de contenu, elles intègrent l’IA dans leurs flux de travail existants. Cette intégration accélère le délai de publication, tout en permettant à la réflexion stratégique et à la créativité de s’épanouir.

Des applications sont utilisées par les équipes d’entreprise pour les aider à générer des titres, des descriptions, des notes de synthèse et des projets initiaux. Ces technologies permettent de surmonter les blocages créatifs et de rationaliser les interactions avec les clients. Il est important de noter que ces applications d’IA ne remplacent pas les membres de l’équipe humaine, mais améliorent leur efficacité.

La quasi-totalité des équipes de référencement d’entreprise avec lesquelles nous nous sommes entretenus accordent une plus grande priorité au référencement cette année, et il y a un besoin urgent de maximiser l’efficacité. Elles se tournent vers des technologies capables de faire évoluer rapidement leurs processus actuels, tout en préservant les tâches éditoriales et créatives essentielles qui distinguent leurs marques sur le marché.

Avec le passage de Google à des mises à jour continues des spams l’année dernière, nous nous attendons à ce que l’accent soit mis en permanence sur le filtrage des contenus de faible qualité. Ce processus continu, plutôt que des mises à jour sporadiques, devrait favoriser la production de contenu de haute qualité au fur et à mesure du déploiement.

Naviguer entre les pièges potentiels de l’IA dans le référencement d’entreprise

La technologie de l’IA rationalise les flux de travail dans les entreprises, réduisant les efforts manuels nécessaires à l’expansion. Toutefois, il est essentiel de reconnaître les inconvénients d’une dépendance excessive à l’égard de l’IA. Si l’IA améliore l’efficacité et la précision des tâches de référencement, elle a aussi ses limites. Un problème important est celui des « hallucinations de l’IA« , lorsque les modèles d’IA produisent des informations incorrectes ou trompeuses. Ce risque, inhérent aux grands modèles de langage actuels, ne peut être totalement éliminé.

En outre, le succès de l’IA générative dépend fortement de la qualité des données d’entrée. Le contenu généré par l’IA pourrait ne pas correspondre au ton et au style souhaités pour la marque en l’absence de directives spécifiques. En outre, la nature du contenu comporte un risque. Par exemple, l’IA pourrait, par inadvertance, aborder des aspects négatifs d’un produit ou des sujets susceptibles d’engager la responsabilité de l’entreprise. Ces questions soulignent l’importance d’une surveillance vigilante et d’un apport stratégique dans l’utilisation de l’IA générative pour la création de contenu.

Les équipes qui se concentrent sur le référencement d’entreprise et qui visent un succès durable reconnaissent ces limites et trouvent de manière proactive des moyens d’améliorer le travail d’équipe.

À mesure que le référencement devient une priorité et que l’extraction d’informations exploitables à partir des données devient cruciale, il est important que ces informations soient accessibles à l’ensemble de l’organisation. L’IA contribue également à cet aspect, en particulier dans les domaines où Referencement Du Pro® permet aux membres de l’équipe de comprendre rapidement les informations clés et d’identifier les principales mesures à prendre.

L’avenir du référencement en entreprise et le rôle de l’IA dans l’innovation

Les technologies basées sur l’IA ajoutent de l’efficacité à des tâches qui étaient autrefois laborieusement manuelles, comme la recherche de mots clés, l’optimisation du contenu et le suivi des performances. Ces outils avancés utilisent l’apprentissage automatique pour passer au crible de vastes ensembles de données, fournissant aux professionnels du référencement des informations précieuses pour la planification stratégique.

À mesure que la technologie de l’IA progresse, elle modifie le rôle traditionnel des experts en référencement.

Grâce à l’aide de l’IA pour la gestion des tâches routinières et des données volumineuses, les spécialistes du référencement peuvent désormais se consacrer à la planification stratégique et aux initiatives créatives. En tirant parti de l’IA, ils peuvent interpréter des données complexes et utiliser ces informations pour créer des stratégies de référencement plus efficaces.

Envisager l’impact de l’IA sur le référencement nous aide à comprendre son influence potentielle sur l’avenir du secteur. L’IA devrait permettre d’améliorer considérablement les algorithmes des moteurs de recherche, ce qui se traduira par des résultats de recherche plus précis et plus personnalisés. En outre, elle offre aux équipes de référencement la possibilité d’accroître leur productivité et d’améliorer la qualité de leur travail.