Pourquoi l’IA en SEO ?

par | Oct 9, 2023 | IA Intelligence articicielle | 0 commentaires

80,51 % des entreprises investissent dans l’IA aujourd’hui. Il a été estimé qu’avec l’aide de l’IA, l’entonnoir de retour sur investissement des entreprises augmentera de 87,47 %. En outre, au cours des 30 dernières années, 68 % des entreprises ont amélioré leur entonnoir de ventes grâce aux seuls services de marketing numérique. On estime qu’au cours des cinq prochaines années, 96,74 % des entreprises devront dépendre des activités de marketing en ligne pour obtenir le meilleur retour sur investissement. Aujourd’hui, si les activités de marketing en ligne sont combinées à l’intelligence artificielle, elles conduiront à un retournement rapide tout en maintenant un retour sur investissement 5X.

Quel est l’impact de l’IA sur le référencement et le SEO ?

L’IA a une influence positive sur le référencement. Grâce à l’IA, les entreprises peuvent améliorer la précision, l’efficacité et la performance des techniques d’optimisation des moteurs de recherche, y compris le contenu généré pour l’optimisation des moteurs de recherche. Alors que certains référenceurs craignent que l’IA ne remplace leur rôle, l’IA joue un rôle de soutien en tant qu’équipement ou d’outil complémentaire.

L’IA dans le référencement aide à améliorer votre récente stratégie de référencement en découvrant des possibilités, comme des mots-clés connexes. Ses algorithmes, ainsi que son taux, aident les entreprises à accélérer la méthode et à améliorer la précision de la recherche de mots clés, de l’analyse des concurrents, de l’analyse de l’intention de recherche, et bien plus encore.

L’intelligence artificielle est-elle le destin du SEO ?

Oui, c’est le cas. Avec les développements constants de l’IA, celle-ci devient de plus en plus simple et disponible pour les entreprises. Le potentiel de l’IA à obtenir des dizaines de fonctions et à évaluer des milliards de points de données en fait une étape raisonnable pour toutes les stratégies de référencement.

C’est pourquoi les premiers à adopter l’IA pour le référencement sont souvent ceux qui en profitent le plus. Vous pouvez devancer vos adversaires, par exemple, en élaborant un contenu étayé par des données qui non seulement intéresse vos lecteurs, mais s’aligne également sur les algorithmes des moteurs de recherche. En outre, vous pouvez progresser grâce à des techniques de plus en plus utilisées, telles que la ré-optimisation de vieux contenus.

Comment l’intelligence artificielle est-elle utilisée dans le SEO ?

Votre moteur de recherche bien-aimé s’appuie sur l’intelligence artificielle pour fournir des résultats pertinents à vos requêtes. Les moteurs de recherche utilisent des techniques complexes d’intelligence artificielle, d’apprentissage automatique et de compréhension profonde pour traiter les recherches, puis prévoir les résultats qui convaincront une requête donnée. Comme le comprend un spécialiste du référencement qui suit les mises à jour de l’algorithme de Google, les moteurs de recherche ne divulguent pas précisément le fonctionnement de leurs réseaux d’intelligence artificielle, mais fournissent des indices.

Cela montre que, même si vous utilisez l’IA ou non, la technologie à une influence importante sur le classement du contenu et sur la manière dont votre entreprise l’utilise pour poser la première pierre de la renommée. Elle sanctionne également la manière dont les moteurs de recherche analysent et classent le contenu de vos pages web. Le lien entre la recherche vocale et l’IA ne peut être négligé. La recherche vocale s’appuie sur des technologies d’IA telles que la production et le traitement du langage normal pour fonctionner. Et la voix est tout simplement de plus en plus répandue.

La bataille pour la voix continue, tandis que les entreprises doivent repenser tout ce qui a trait à leur présence numérique et à la manière dont elles s’adressent à leurs clients. Cette technologie s’accompagne de faits nouveaux. Il propose que chaque spécialiste du marketing adopte une stratégie vocale, ce qui implique que chaque spécialiste du marketing doit comprendre l’IA.

La découverte de sujets, la recherche de mots clés et l’optimisation de contenus

Savoir pour quelles requêtes, quels termes ou quelles phrases il faut optimiser est plus que suffisant pour gagner la moitié de la bataille. Les équipements d’intelligence artificielle sont en mesure d’y contribuer. L’intelligence artificielle excelle à découvrir des modèles dans d’énormes masses de données, y compris des données sur le volume de recherche.

En réalité, des outils SEO fournissent des recommandations sur les sujets sur lesquels vous devriez créer du contenu afin d’acquérir du trafic de recherche pour des groupes de mots clés particuliers. Ils utilisent l’IA pour extraire des sujets des données de recherche afin que vous puissiez savoir ce que font les autres sites les mieux classés pour être les premiers dans les classements de recherche pour une question donnée.

La création de contenu frais autour des résultats de recherche est un aspect de la question. Mais l’IA peut également vous aider à optimiser votre contenu actuel pour améliorer le classement des questions.

Dans l’ensemble, ces outils illustrent la vérité la plus simple en matière d’intelligence artificielle. Les spécialistes du marketing effectuent tous les jours un grand nombre de tâches manuelles, telles que la recherche de sujets et de mots clés, qu’ils ne savent pas très bien faire, qu’ils n’aiment pas faire, et qu’un appareil peut accomplir de manière très satisfaisante et à une échelle telle qu’il est plausible de le penser.

La recherche locale

Il n’est pas toujours facile de faire en sorte que votre entreprise apparaisse correctement dans les résultats de recherche sur plusieurs sites. De plus, l’impact de résultats de recherche locaux erronés peut détruire l’activité d’une zone géographique. L’IA est un formidable outil pour résoudre ce type de problème basé sur l’information à grande échelle. L’IA est un outil excellent pour aider les entreprises à performer sur le local.

Création de pages piliers et cocons sémantiques

La construction de pages piliers et de groupes de sujets est une stratégie SEO bénéfique qui aide les marques à s’approprier des domaines thématiques entiers en générant du contenu sur un certain nombre de termes de recherche pertinents dans une classification donnée. L’IA est déployée pour faciliter cette procédure.

Comprendre l’intention de l’utilisateur

L’identification et l’analyse de l’intention de l’utilisateur peuvent être possibles avec l’aide d’un référencement basé sur l’IA. Ceci étant dit, avec l’aide du traitement du langage naturel, de l’ingénierie sémantique et de la recherche d’informations, les propriétaires de sites web peuvent désormais comprendre l’intention de l’utilisateur d’une manière plus précise. Cela permettra d’augmenter l’exposition à la recherche et d’attirer plus de mots-clés dans la visibilité, car de plus en plus d’utilisateurs sont susceptibles d’avoir une plus grande emprise sur la page de destination qui sera ciblée.

Résister aux changement nombreux d’algorithme

L’un des aspects les plus intéressants des pratiques de référencement basées sur l’IA est que les propriétaires de sites web peuvent adapter leurs sites en fonction des changements d’algorithmes dans les SERP, ce qui se produit plus de 4000 fois par an. Avec l’approche traditionnelle, il est presque impossible de gérer un site web en fonction des changements d’algorithmes. Ainsi, le référencement piloté par l’IA peut aider un site web à rester à l’abri des changements et à ne pas être pénalisé.

Interpréter le comportement des utilisateurs

Avec l’aide de l’AI SEO, les propriétaires d’entreprises et de sites web peuvent désormais étudier le comportement des utilisateurs et créer des pages d’atterrissage en fonction du style d’interaction d’un utilisateur avec un site web donné.

L’IA est une véritable révolution technologique dans différents domaines et celle-ci n’en n’est qu’à ses débuts. L’utilisation de l’IA dans le SEO devient stratégique désormais afin d’effectuer des recherches mais également analyser d’importantes données beaucoup plus rapidement que de simples logiciels.

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